Cum alegem strategia optimă de bidding pe Google Ads
Pe scurt, răspunsul este “prin testare” – dar vom detalia câteva scenarii pentru claritate.
Un principiu de bază în setarea strategiei de bidding este: “Multe date, strategie complexă. Puține date, strategie simplă.”
Deoarece strategiile sunt implementate de AI și se bazează pe date, cu cât există mai multe date, cu atât strategia poate fi mai complexă și performantă. Strategiile complexe necesită un volum mare de date pentru a învăța și a performa bine. De fapt, strategiile complexe performează bine doar dacă dispun de multe date.
Printre strategiile axate pe conversii, cea mai simplă este Maximize Conversions, care evaluează doar probabilitatea ca o afișare să convertească, fără a lua în calcul costul sau valoarea conversiei.
Maximize Conversion Value
Strategia următoare ca nivel de complexitate este Maximize Conversion Value, care calculează atât probabilitatea de conversie, cât și valoarea conversiei. Aceasta necesită mai multe date decât strategia anterioară pentru a calcula atât probabilitatea, cât și valoarea conversiei.
Cea mai complexă strategie este Maximize Conversion Value cu Target ROAS, unde AI-ul trebuie să calculeze probabilitatea de conversie, valoarea și costul, și apoi să decidă dacă să afișeze sau nu. Această strategie necesită cel mai mare volum de date, aproximativ de 5 ori mai multe conversii decât Maximize Conversions simplă, conform datelor Google.
Constrângerea principală pentru funcționarea corectă a unei strategii este volumul de date. Subliniem funcționare corectă tehnic, fără erori sau fără a forța strategia să lucreze cu date insuficiente. Totuși, funcționarea corectă tehnic nu garantează conversii conforme așteptărilor; dacă oferta este slabă, nu va aduce conversii.
Așadar, pentru a alege strategia optimă de licitare, trebuie să evaluăm volumul de date (conversii) și să selectăm strategia adecvată acestuia. Google oferă recomandări în acest sens.
Pentru strategia cea mai simplă nu este necesar un minim de conversii, deși se recomandă 30. Pentru strategia cea mai complexă se recomandă tehnic 150 pe lună. Astfel, evaluăm: avem 10 conversii pe lună? Alegem Maximize Conversions. Avem 200 de conversii pe lună? Alegem Maximize Conversion Value cu Target ROAS.
Campanii noi
Un aspect important de menționat este că, în general, pentru o campanie nouă (fără istoric de conversii), logica sugerează Maximize Conversions. Totuși, în practică, s-a observat că uneori strategia cea mai complexă poate funcționa de la început, chiar dacă nu întotdeauna, dar suficient de des pentru a fi prima strategie testată.
Motivul este că Google învață nu doar din conversiile unui agent publicitar, ci din ale tuturor agenților. Google știe că, în medie, în țara T, pe termenul X, probabilitatea de conversie cu ROAS-ul Y este de Z%. Google ajustează apoi parametrii pentru noi pe baza acestor premise.
Dacă testăm și strategia nu funcționează sau nu putem experimenta din cauza unui buget mic, trecem la Maximize Conversions și continuăm conform logicii menționate.
Dacă avem un istoric de date, orice strategie poate fi utilizată deoarece un volum mare de date corespunde cerințelor tuturor campaniilor, pe când datele puține doar unor strategii specifice.
În unele cazuri, schimbarea unei strategii complexe cu una mai simplă, controlată prin buget, poate impulsiona conversiile. Aceasta este o tehnică bună de optimizare pentru campaniile stagnante sau neperformante. În concluzie, strategia optimă se descoperă prin testare, mai ales când avem un volum mare de date.
În unele cazuri, schimbarea unei strategii complexe cu una mai simplă, controlată prin buget, poate impulsiona conversiile. Aceasta este o tehnică bună de optimizare pentru campaniile stagnante sau neperformante. În concluzie, strategia optimă se descoperă prin testare, mai ales când avem un volum mare de date.
